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前言在人工智能领域,模型的性能与能力一直是衡量其价值的重要标准。近期,DeepSeek-V3 在多项评测中表现优异,超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型,并与世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不相上下。以下是官方给出的能力对比图:
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一、DeepSeek入门 1. DeepSeek 在线使用DeepSeek在线免费使用网址:https://chat.deepseek.com
首次注册登录后,点击DeepSeek API获取网址:https://platform.deepseek.com/,你将获得免费的为期一个月的500万Tokens。
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2. APIKey 的获取APIKey 的获取方式如下:
登录 DeepSeek 平台。进入 API 管理页面。创建新的 APIKey。图片
注意:创建好 key 之后,务必及时复制并记录,否则将无法再次查看,只能重新创建。
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### 3. 深入使用现在,你可以参考 DeepSeek API 中文文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/ 在代码中配置你的软件内置 AI 功能。以下是我个人推荐的一种用法,基于现有成熟多平台软件 chatbox 来配置自己的随身 AI。
二、随身 DeepSeek 配置 1、使用 Chatbox 配置 DeepSeekChatbox 是一款支持多平台的聊天软件,通过配置 DeepSeek API,你可以将其变为一个强大的随身 AI 助手。
步骤安装 Chatbox:从 Chatbox 官网:https://chatboxai.app/zh#download 下载并安装适合你操作系统的版本。
配置 API:
打开 Chatbox 设置,选择添加自定义提供方。图片
在 API 配置页面,,根据以下四步输入内容图片
名称:deepseek-chat API域名:https://api.deepseek.com/v1 密钥:上文获取到的API Key 模型:deepseek-chat
保存配置。测试连接: 在 Chatbox 中输入测试问题,如“你好,DeepSeek”。
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4. 多平台配置: 下载任意一个平台的chatbox均可按照上面三步配置使用DeepSeek图片
2、使用python代码连接DeepSeekimport requests
def ask_deepseek(question):
url = 'https://api.deepseek.com/v1/chat'
headers = {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
}
data = {
'prompt': question,
'max_tokens': 150
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
return response.json()
response = ask_deepseek('你好,DeepSeek')
print(response)
Bearer YOUR_API_KEY 替换为上文中获取到的API Key即可
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